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2025年9月29日上午，由水仙直播-水仙直播视频-水仙直播app 主办的医学人文讲堂第163期讲座《数字方法在科学史研究中的应用：理论、案例与技术》在逸夫楼620教室举行。本期讲座由中国科水仙直播 自然科学史所李亮研究员主讲，水仙直播-水仙直播视频-水仙直播app 陈琦副教授主持，张大庆教授担任与谈人。来自水仙直播-水仙直播视频-水仙直播app 及相关单位的约三十名师生参加了讲座。

李亮老师首先回顾了科学史研究的数字化转向进程，这不仅意味着工具与技术的更新，更是一场方法论与认识论的深刻变革。他将这一进程划分为四个阶段：数字化阶段（1990s-2000s）以数字档案建设和文献扫描技术的发展为主；数据库阶段（2000s-2010s）注重结构化数据库与元数据标准化；可视化革命（2010s）推动GIS和网络可视化应用；计算分析时代（2010s-至今）则以文本挖掘和机器学习和复杂网络分析为主。在此基础上，他提出从“细读”到“远观”的方法论转型：“细读”关注单一文本的深度诠释，而“远观”则借助计算工具分析大规模文本集合的模式与趋势。其核心目标是以数字方法辅助宏观的传统研究，使研究更加立体丰富。

紧接着，李亮老师重点介绍了三种主流的数字研究方法，并详细阐述了其原理与应用场景。

文本挖掘与主题建模是处理历史文献的重要技术路径。通过文本预处理、特征提取，再运用LDA算法进行主题建模，可以有效地分析科学文献中的概念演变与知识结构。例如，对大规模科学期刊文章进行主题聚类，能够揭示跨学科知识的融合路径与术语变迁，为理解科学思想的传播与转型提供新视角。

地理信息系统（GIS）在科学史研究中的应用已超越简单的地图可视化——整合历史地理数据、人口统计与环境信息，分析科学知识的空间传播路径与机构网络分布。李亮老师特别展示了约翰·斯诺的霍乱地图（1854）这一经典案例，以说明空间分析如何帮助我们理解疾病传播与科学认知之间的关系。

社会网络分析（SNA）则从关系视角重构科学史图景。通过度中心性、中介中心性、社区检测等指标，可以深入分析科学家合作网络、师承关系与知识传播结构。此外，时序网络分析还能追踪科学合作模式随时间的演变，例如揭示20世纪物理学从小团队向大科学转变过程。

讲座中，李亮老师展示了多个具有代表性的数字科学史项目，这些案例涵盖天文学、医学、文献学等多个领域。例如国际案例中，英国剑桥大学科学史与科学哲学系所建立的19世纪科学书信协同数字框架；德国马克斯·普朗克科学史研究所（MPIWG）数字资源产出大量“研究网站”和数据库，涵盖多样化的科技史主题；楔形文字数字图书馆计划（CDLI）已编目超过36万件楔形文字铭文，采用XML文本描述、高分辨率成像和标准化的数据存档方法，向全球开放了易损的楔形文字藏品，促进了亚述学领域的新研究策略和国际合作；Sphaera CorpusTracer数据库收录了359种《天球论》的早期现代版本，利用机器学习进行图像分析，能够对庞大语料库进行详细的文本和视觉分析，追踪知识的转变和同质化过程。国内案例方面，“疾病感觉地图”学术网站以GIS呈现魏晋南北朝小说与历代僧传中的疾病叙述，为探索疾病与地理、文化的关系提供了可视化分析；北京大学数字人文中心（PKUDH）的“经籍指掌”系统分析九部历代书目，揭示典籍分类的演变脉络；清华大学“智慧古籍平台”融合知识图谱与自然语言处理，AI“九歌”实现了古典诗歌的语义检索；中国历史地图平台（CHMap）整合了4088幅中国土地调查地图以及其他公共地图图层，支持多时期地图的空间对比研究。

此外，李亮老师也指出数字方法的局限之处：例如，历史数据存在不完整性和选择性偏差，过度依赖数据可能导致“去语境化”，算法“黑箱”在一定程度上削弱了人文传统，同时数据产权和数字鸿沟问题也需重视。因此，我们要坚持定量与定性结合的方法论，保持数据透明度，以科学的理论框架引导数据分析。“数字方法不是要取代历史学家的判断，而是扩展其感知能力”，数字科学史的成功依赖于跨学科协作。展望未来，李亮老师认为数字科学史将应更加注重数据密集型发现，强化计算模拟，促进开放科学，深化AI应用。数字科学史正成为连接过去与未来的桥梁，推动历史研究走向更开放、协作的创新时代。

讲座最后，与会师生就数字方法的适用边界、传统史学训练调整等议题展开了热烈讨论，此次讲座为同学们未来的学习与研究提供了有益的启发。

撰稿|高一凡